יום שני , נובמבר 25 2024
Home > WORLD > SQLake של Upsolver מקל מאוד על בניית צינור מידע לדאטה תוך כדי תנועה – קל כמו לכתוב שאילתת SQL

SQLake של Upsolver מקל מאוד על בניית צינור מידע לדאטה תוך כדי תנועה – קל כמו לכתוב שאילתת SQL

  • שירות ענן חדש מאחד עיבוד אצווה ותזרים עבודה בערמה אחת כדי להאיץ את מעבר השוק לאנליטיקה בזמן אמת
  • מודל תמחור לפי דרישה משנה שוק נחשף כדי למנוע חשבונות ענן ענקיים – 99 דולר לטרה-בייט דאטה של קליטת נתונים, כל צינורות נתוני ההמרה בחינם

 סן פרנסיסקו, 8 בנובמבר 2022, (BUSINESS WIRE) :

Upsolver-SQLake-lets-you-build-data-pipelines-that-unify-streaming-and-batch-data.-Graphic-Business-Wire

Upsolver, החברה המוקדשת להנגשת דאטה בתנועה לכל מי שעוסק בנתונים, הודיעה על הזמינות הכללית של SQLake. השירות החדש מספק פלטפורמת צנרת נתונים מבוססת SQL, בסנכרון עצמי, אשר קולטת ומשלבת אירועים בזמן אמת עם מקורות של נתוני אצווה כדי לבצע אנליטיקה מעודכנת בזמן אמת. הוא זמין במחיר פורץ דרך חדש של  99  דולר לכל טרה -בייט של קליטת נתונים, ללא תשלום עבור עיבוד ההעברה וללא התחייבות מינימלית.

עם SQLake חברות משיגות קפיצה קוונטית ברעננות הדאטה עבור תרחישי שימוש כמו אימון מודל לימוד מכונה, זיהוי חריגות, ובינה מלאכותית ומדע נתונים בזמן אמת. זה גם הופך נתונים לזמינים בקלות לכל משתמש SQL – לא רק למהנדסי נתונים אלא גם למדעני נתונים, אנליסטים, מנהלי מוצר וצרכני דאטה אחרים.

SQLake מגדיר מחדש באופן בסיסי את חוויית פיתוח צינור הדאטה. כפלטפורמת צינור הדאטה היחיד שמודע לנתונים, SQLake מציע רמת פשטות חסרת תקדים על ידי מיכון של פונקציות רבות שדורשות בדרך כלל התערבות אנושית. משתמשים כבר לא צריכים לפתח, לבחון ולתחזק לוגיקה מסונכרנת מורכבת (DAG), לבצע מיטוב  נתונים שלהם ידנית או לשנות ידנית את התשתית שלהם. עם SQLake, הכל אוטומטי.

חציית התהום מאצווה לדאטה בתנועה לקבלת תובנות טריות

נתונים טריים יותר מובילים להחלטות טובות יותר. עם זאת, לעסקים שרוצים להתרחק מאצוות ליליות לכיוון רעננות הנתונים העדכניים היו רק שתי אפשרויות, כל אחת מלוות באתגרים רציניים. מצד אחד, הם יכולים לנסות להצמיד עיבוד אצווה לדאטה בתנועה, מה שיוצר סיוט סנכרון המאופיין במורכבות המונעת ניהול תקין, עלויות תפעול גבוהות, יכולת צפייה נמוכה בנתונים וחובות טכניים הולכים וגדלים.

מצד שני, ניתן לבנות "ארכיטקטורת Lambda" הדורשת פריסה וניהול של תשתית הזרמה נפרדת לצד תהליך האצווה שלהם. במקרה כזה עליהם לשכור מהנדסי ביג דאטה מתמחים, דבר שעלול ליצור חסם גבוה לשירות עצמי עבור צרכני נתונים בעסק שאינם מהנדסים. יתרה מזאת, עליהם לכוון, לייעל ולהרחיב את פתרון ההזרמה, מה שגורם להגדלת התקורה התפעולית, הפרות SLA ותסכול בקרב צרכני הנתונים.

פלטפורמת צנרת הנתונים הראשונה בסנכרון עצמי

אורי רפאל, מנכ"ל ומייסד שותף של Upsolver. קרדיט כלכליסט

SQLake של Upsolver מתגבר על האתגרים הללו על ידי התייחסות לכל הדאטה כאל נתונים בתנועה. זה קובע באופן אוטומטי את התלויות בין כל השלבים בצנרת כדי לסנכרן ולמטב את תזרים הנתונים לאספקה ​​יעילה, גמישה וביצועית.

עם SQLake בניית צינור קלה כמו כתיבת שאילתת SQL. זה מוביל ליתרונות רבים, כולל:

*מחזורי פיתוח צינור מתקצרים מחודשים לשבועות או ימים.

*האימוץ הנרחב של SQL מאפשר למשתמשי נתונים לשרת בעצמם צינורות כדי לקבל אנליטיקה טרייה. לא נדרשת מומחיות ב-Java, Python, Spark או Airflow.

*צינורות הייצור חזקים יותר מכיוון שכך מבטלים טעויות אנוש, ותרחישי הכשל צפויים מראש ומטופלים בחן.

*הגדלת כמות הפעולות בהתאם למצב מתבצעת באופן אוטומטי. שלא כמו מגבלות קנה המידה ב-Apache Spark, אחסון המצב הייחודי של SQLake מטפל ביעילות במיליארדי מפתחות.

"לקוחות אומרים לנו שחציית הפער לקבלת נתונים טריים היא קשה ביותר, מכיוון שעיבוד התזרים מורכב מדי עבור רוב המשתמשים, ואינו חזק מספיק כדי להחליף עומסי עבודה של אצווה", אמר אורי רפאל, מנכ"ל ומייסד שותף של Upsolver. "ה SQLake משנה את המשחק. כעת, כל מי שיודע SQL יכול בקלות לפתח ולפרוס צינורות נתונים הממזגים אירועים בזמן אמת עם נתונים היסטוריים, בקנה מידה עצום".

מנוע עיבוד תזרימים מבוסס מצב מוכח בקנה מידה גדול

SQLake מנצל את אותו מנוע עיבוד טבעי לענן המשמש את לקוחות Upsolver כיום, כגון IronSource (התנהגות משתמש באפליקציה לנייד) , Proofpoint (אבטחת רשת) ו-Cox Automotive (תזרימי VPC) . הוא קולט נתונים מתזרימים ואצוות כאירועים, תומך בפעולות מבוססות מצב כגון צבירה מתגלגלת, פונקציות של חלונות, חיבורים של מערכי נתונים גבוהים  ו-UPSERT, ומספק נתונים עדכניים ומותאמים למנועי שאילתות, מחסני נתונים ומערכות אנליטיקה.

"Peer39 היא הספקית המובילה של נתונים מבוססי הקשר המשמשים למיטוב היעילות של מסעות פרסום שיווקיים. אנו משתמשים ב-Upsolver כדי להטמיע ולמטב 20 מיליארד אירועים ביום לתוך אגם הנתונים שלנו ב-AWS, וכתוצאה מכך נתונים טריים זמינים תוך דקות ויש האצה של עד פי 10 בשאילתות לאגם נתונים", אומר בועז גולדשטיין, מנהל מו"פ, ארכיטקטורת נתונים ובינה עסקית ב-Peer39. "פתרון SQLake של Upsolver מקל על מהנדסי הנתונים ומדעני הנתונים שלנו לפתח צינורות המשלבים תזרימים ונתונים היסטוריים מבלי צורך לפתח ולנהל באופן ידני סנכרון לוגי מורכב או להתאמץ להרחיב את התשתית כדי לעמוד בנפח הנתונים שלנו".

כתוב שאילתה, קבל צינור

SQLake מגדיר מחדש את קלות השימוש לפיתוח צינורות. גם מהנדסי נתונים וגם צרכני נתונים יכולים לבנות ולפרוס צינור רציף באמצעות SQL בלבד בכמה שלבים פשוטים:

*בחירת מקרה שימוש מגלריית התבניות של SQLake, או התחל צינור מאפס.

*התחברות למקורות נתונים והטמעת נתונים לטבלאות היערכות באגם הנתונים בענן. SQLake מסיק ומפתח באופן אוטומטי את סכמת המקור.

*בדיקה ויצירת ופרופיל הנתונים באמצעות נתונים סטטיסטיים בזמן אמת ושאילתות SQL של ​​טבלאות ההיערכות.

*פיתוח עבודת המרה ליצירת טבלאות פלט מוכנות לאנליטיקה באגם הנתונים או במחסן הנתונים שלכם. סנכרון, ניהול נתונים והגדלת תשתית הם אוטומטיים.

*צפו בתצוגה מקדימה של התוצאות והפעילו את הצינור.

תמחור לפי דרישה ב-99 דולר לכל טרה-בייט של קליט. המרות הן בחינם

עם השקת SQLake עברה Upsolver למודל תמחור צפוי, מבוסס ערך. התמחור מבוסס אך ורק על נפח הנתונים שנקלטו, ללא הגבלה על מספר הצינורות בשימוש, מה שהופך את ההמרה לחינמית. בניגוד ל-"יחידות עיבוד" אטומות בהן משתמשים פתרונות ניהול נתונים רבים, העלויות של Upsolver פשוטות להבנה וקשורות לערך ללקוח, ולא לעלויות הספק.

על מנת להפוך את SQLake לאטרקטיבי עבור כל גודל של פרויקט צינור, SQLake זמין תמורת 99 דולר לכל טרה-בייט של נתונים שנקלטו ללא התחייבות מינימלית. מחיר כניסה פורץ דרך זה, עם תוספת 30 יום ניסיון בחינם, מאפשר לכל משתמש נתונים להתחיל להשתמש ב-SQLake בלי להסתכן. ניתן לרכוש את SQLake של Upsolver ב-AWS Marketplace.

כדי לראות רשימת תכונות מלאה, הדגמות וידאו ומשאבים של מרכז בוני האתרים, בקרו באתר האינטרנט של Upsolver ובתיעוד של SQLake.

Upsolver

Upsolver היא קבוצה מלוכדת של מהנדסי נתונים ומפתחי תשתית האובססיביים להסרת החיכוך מבניית צינורות נתונים, על מנת להאיץ את אספקת הביג דאטה בזמן אמת לאנשים הזקוקים לכך.

Upsolver, שנוסדה ב-2015 על ידי מהנדסי הנתונים אורי רפאל ויוני עיני, גדלה ממיזם ישראלי המתמקד בטכנולוגיית מודעות לעסק גלובלי המשרת לקוחות בתעשיות רבות כולל תוכנה, ייצור, נפט וגז, בריאות ושירותים פיננסיים. הפלטפורמה של Upsolver מאפשרת מגוון של תרחישי שימוש אנליטיים בעלי ערך גבוה כגון התנהגות משתמשים, ניטור IoT וניתוח יומנים.

המטה של Upsolver נמצא בסן פרנסיסקו עם מו"פ במרכז תל אביב. הלקוחות מתפרשים על פני אזורים ותעשיות, כגון Cox Automotive, IronSource, ProofPoint ו-Wix. המשקיעים המובילים שלה כוללים את Scale Venture Partners, Vertex Ventures US, Wing Venture Capital ו-JVP. לקבלת מידע נוסף, בקרו בכתובת www.upsolver.com.

About מאיר עשת

Check Also

CGS ממנה את ג'ון סמואל לתפקיד מנהל תפעול ראשי כדי לשפר עוד יותר את שירות הלקוחות ולהניע מצוינות תפעולית

ניו יורק, 25 בנובמבר 2024 (GLOBE NEWSWIRE) – Computer Generated Solutions, Inc. (CGS), ספקית גלובלית …

נגישות