ניהול נתונים מתקדם, מאפשר לארגונים לרכז מידע ממקורות שונים במקום מרכזי אחד, לטייב אותם ולקבל מהם תובנות קריטיות להמשך
בעולם בו כמות הנתונים אותם ארגון אמור לנהל מוכפלת בכל 3 שנים, ארגונים רבים הגיעו לתובנה שיש צורך בשדרוג דרך ניהול הנתונים. הם מבינים כי הם חייבים לשנות את דרך החשיבה של הארגון בכל הנוגע לאינטגרציה וניהול הנתונים.
דיגיטל וחדשנות
הצורך המיידי בפתיחת ערוצים נוספים (Mobile Web etc) מול הלקוחות, הסוכנים, השותפים והספקים, מחייב זמינות של מידע אמין לשם קבלת החלטות וביצוע עסקאות.
הזמן הדרוש מקבלת המידע להפיכתו לתובנה נדרש להתקצר בצורה משמעותית: לקוחות הקצה מבקשים לקבל את המידע בזמן קצר, מחקרים מצאו כי 40% מהלקוחות לא יסכימו להמתין 3 שניות ויותר לקבלת מידע על המסך, הם יעדיפו לעבור למסך אחר.
הצורך בשיפור השירות מחייב כלי אינטגרציה יציבים ומהירים המשלבים טיוב נתונים תוך כדי שינועם. ארגונים חייבים להיערך לפתיחת ערוצי תקשורת חדשים מול לקוחותיהם שכן עליהם להיות יוזמים מולם ולא רק מגיבים, לשם כך נדרשים כלים מהירים ואמינים שיכולים לעמוד בדרישות השרות הגדולות ביותר.
רגולציה
הרגולציה מניעה את הארגונים לקחת שליטה על יכולת ניהול הנתונים שלהם, תקנה , IFRS 17 לדוגמא. הרווח הגדול שממנו נהנים הארגונים שעומדים ברגולציה מספק להם את היכולת לעבוד עם כלים חדשניים המאפשרים זמן פיתוח קצר ושימור השקעה , הם אינם צריכים להגדיל את העלויות שלהם (בכלים המיושנים, החיוב פר שרת וממשקים, בעוד שבכלים החדשים כמו Talend החיוב פר מפתחים בלבד) .
Self Service
גם הלקוחות הפנימיים מבקשים לקבל מידע אמין בזמן קצר, בד"כ הם יבקשו גישה ישירה לנתונים לשם יצירת דוחות בעצמם ללא תלות ב IT (Self Service) .
היתרון בכך ברור מאליו: הסכנה שה IT יהפוך לצוואר בקבוק, בכל הקשור לשרות קטנה. ככל שכמות האנליסטים של הארגון גדלה, כך גם גובר הלחץ על ה IT לספק את הנתונים. וכך גם עלויות ה Shadow IT. גם כאן היתרון של Talend בא לידי ביטוי משמעותית: הוא מאפשר קיצור לוחות זמנים בפיתוח, ומעמיד כלים אוטומטיים לטיוב והכנת הנתונים באמצעות משתמש הקצה.
אינטגרציה עם ענן ו Big Data
אחת הבעיות עם ריבוי הנתונים, היא דרך ניהולם ועיבוד כמויות המידע. ועל כן הפתרונות המקובלים הינם בניית מאגרי Hadoop ו/או שימוש בבסיסי נתונים בענן. גם כאן נדרשת בניית אסטרטגיה שתוכל לשמר את הלוגיקה העסקית של הארגון ולמנוע את הצורך בשכפול התהליכים. Talend פותרת את הצורך בשכפול תהליכים על ידי הפעלת מחולל קוד ייעודי לכל סביבה המאפשר העברת אותו Job ליעד אחר ללא כל פיתוח ובאמצעות גרירה נוחה.
לדברי יינון ברוש, CTO של KSM קאהן-סגול-מכבי– מכון המחקר והחדשנות של מכבי שירותי בריאות, ניהול הנתונים המתקדם הוא הבסיס להנגשת הנתונים השונים שנצברים באופן מותמם (ללא פרטים מזהים) ובהתאם לכל כללי אבטחת המידע וההגנה על הפרטיות, במעבדות ויחידות הסמך של קופת החולים לטובת יותר מחקרים , שיוכלו לשנות את התמונה עבור הטיפול היעיל ביותר לחברי מכבי ולעולם הרפואי העולמי.
" העבודה עם Talend מייצרת תהליכים חודשיים שמשרתים עשרות פרוייקטי מחקר שונים. העבודה עם המערכת מאפשרת לנו אוטומציה, בדיקות ואינטגרציה שחוסכת לנו וללקוחותינו זמן יקר."
אודות Talend
בשנת 2005 עמד שוק המידע על פרשת דרכים. בזמן ששאר הענפים נמשכו למוצרי אינטגרציה מורכבים ויקרים, מייסדי Talend, פבריס בונן וברטרנד דיארד האמינו שיש דרך אחרת: משהו פשוט, חזק, גמיש וניתן להרחבה. הפתרון שלהם היה התוכנה המסחרית הראשונה עם קוד פתוח לשילוב נתונים ( Data Integration) . Talend האמינה שעליה לשנות את הדרך בה העולם מקבל החלטות והדרך להשיג זאת היא על ידי הפיכת נתונים לשימושיים עבור כולם.
קצת יותר מעשר שנים מאוחר יותר ( 2016) – לאחר שכבר השיקה פתרון ביג דאטה ארגוני וצפתה את מעבר התעשייה לתשתיות ענן הונפקה החברה בנסד"ק ונרשמה בשם (TLND). החברה מובילה את תחום ניהול הנתונים העולמי על פי חברות המחקר ומציעה פתרונות לשלמות ובריאות נתונים.
אודות aQurate
aQurate, מקבוצת UCL, מתמחה בעולמות ה- BI, Big Data& Analytics. החברה מייצגת באופן בלעדי בישראל ארבעה קווי מוצרים (,knime Talend, Trifacta, HVR) המשלימים את כל הנחוץ לחברה להפוך לארגון מונחה נתונים החל משלב שינוע הנתונים, הכנה וטיוב הנתונים, אינטגרציה ואנליזה. החברה מציעה שירותים מקצועיים במגוון תפקידים ופרויקטים טכנולוגיים תוך התמקדות בתפקידי הData- השונים. החברה פועלת באופן ישיר ובאמצעות מפיצי משנה כגון טלדור, מלם ומטריקס BI. בין לקוחות החברה ניתן למנות ארגוני בטחון וצבא, תאגידי מסחר וקמעונאות, חברות הייטק, חברות פרמצבטיקה , ארגוני בריאות, והמגזר הפיננסי.