IT News פורטל המחשוב העסקי וההייטק של ישראל
מאת: דביר פרץ, מהנדס פתרונות בכיר , F5 ישראל
בעולם שבו AI משנה את הדרך שבה אפליקציות נבנות, נפרסות ומאובטחות, F5 נמצאת בחזית ומסייעת לארגונים להיערך לעולם מבוסס AI.
השבוע, במסגרת אירוע Accelerate AI, הענקנו מבט מעמיק על משמעות המוכנות לעתיד שבו AI תומך בכל פעילות ארגונית. התמקדנו בכל אחד מהאתגרים שבאבטחת, קישור והרחבת יישומי AI ועד להצגת החדשנות שאנו משלבים ב־F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) כדי לאפשר ללקוחות להצליח בעידן ה־AI.
הנה חמש התובנות המרכזיות:
- מוכנות ל־AI מתחילה עם הבסיס הנכון
מחקר חדש של F5 מראה שארגונים אינם מוכנים ל־AI כפי שהם סבורים. רק 2% מהארגונים דורגו כ־"Highly Ready" במדד AI Readiness Index של F5, בעוד 21% דורגו ברמת מוכנות נמוכה, והרוב המוחלט (77%) נמצאים באמצע.
מרבית הארגונים כבר יישמו לפחות פרויקט אחד של Generative AI, וחוקרים גם Agentic AI – אך בפועל הם עדיין לא מוכנים.
כדי לסייע ללקוחות להתקדם, הכרזנו השבוע על עדכון ל־F5 AI Reference Architecture – מסגרת מקיפה לפיתוח יישומי AI מאובטחים ועמידים תפעולית. הארכיטקטורה כוללת הנחיות לניהול אבטחה, ניהול תעבורה ואופטימיזציה של פלטפורמות – ומעניקה מסגרת ברורה ויישומית לפריסת AI בקנה מידה רחב.
- טכנולוגיה מונעת־AI חיונית לפשטות ולמהירות
כדי להתחרות בעידן ה־AI, ארגונים חייבים לשפר יעילות, לייעל תהליכים ולזרז קבלת החלטות מדויקות. F5 מסייעת בכך על ידי שילוב יכולות AI ב־F5 ADSP.
פיתחנו את F5 AI Data Fabric, תשתית סקיילבילית שנועדה להאיץ את קצב אימוץ ה־AI בכל פורטפוליו המוצרים שלנו. אחד הפירות של Data Fabric הוא AI Assistant, שכבר שולב בשלוש משפחות המוצרים העיקריות שלנו בתוך F5 ADSP. השבוע הכרזנו על איחוד כל היכולות הללו ל־F5 AI Assistant אחוד, שמסייע לארגונים לנצל את העושר המידע שברשותם תוך הפחתת המורכבות בסביבות Hybrid Multicloud.
בנוסף, הכרזנו כי ה־AI Assistant יודע כעת לייצר iRules code – מה שמאפשר ללקוחות F5 BIG-IP לכתוב ולייעל סקריפטים שבעבר פותחו ידנית. מכיוון ש־85% מלקוחות BIG-IP משתמשים ב־iRules, מדובר בחיסכון משמעותי בזמן ותהליך.
- הישרדות מותנית בהישארות צעד קדימה מול סיכוני אבטחה הולכים וגדלים
מערכות AI זקוקות לכמויות עצומות של מידע איכותי – אך אבטחת המידע הזה הופכת מורכבת יותר ויותר. מידע רגיש זורם כיום בערוצים מוצפנים, בין מודלים, APIs ואפליקציות – ומייצר Blind Spots שלא ניתן לנהל בכלים ישנים. במקביל, תקנות וציות מחייבים ניטור רציף, עם בקרה מדויקת בזמן אמת על תנועת המידע.
השבוע הכרזנו על פונקציונליות חדשה ב־F5 AI Gateway: יכולות Data Leakage Detection and Prevention. כך ניתן כעת לזהות, או לחסום מידע רגיש (כמו PII, מידע פיננסי או רשומות רפואיות) עוד בשלב ה־Inferencing – לפני שהמידע מגיע למודל או יוצא מהמערכת.
בנוסף, התייחסנו ל־Shadow AI – שימוש בכלי AI על ידי עובדים ללא אישור IT – כסיכון הולך וגדל. הכרזנו שבחודשים הקרובים נשיק יכולות מתקדמות שיסייעו לארגונים לצמצם סיכון זה, במיוחד בשימוש לא מורשה בערוצי תקשורת מוצפנים.
הצגנו גם כיצד F5 Distributed Cloud Bot Defense מגן מפני איומים חדשים הנובעים מהתרחבות Agentic AI. אלו הם רק חלק מהחידושים שאנו משיקים כדי לצמצם את פני השטח ההולך ומתרחב של איומי AI.
- גמישות אמיתית דורשת Orchestration וסקיילינג של עומסי עבודה ב־AI
אתגר מרכזי נוסף הוא היכולת לנהל יישומי AI באופן מתואם. ארגונים זקוקים ליכולת לנהל את מערכות ה־AI שלהם בצורה מתוזמרת, מבלי לפגוע בביצועים גם כשהיקפי העומסים עולים.
במהלך השבוע הצגנו את החזון שלנו ל־Unified AI Connectivity – גישה כוללת המאפשרת ייעול תפעולי, חיזוק אבטחה והגברת הגמישות הנדרשת בסביבות Hybrid Multicloud מורכבות.
כמו כן, הכרזנו על הרחבת השותפות האסטרטגית שלנו עם MinIO – מובילה בתחום S3-Compatible Object Storage עתיר ביצועים – כדי לשפר את ניהול והעברת יישומי AI ויישומי Data-Intensive בקנה מידה רחב.
- גישה מקיפה מבוססת פלטפורמה – היא הדרך קדימה
כדי לעמוד בדרישות של אבטחה, סקייל וזריזות בעולם מבוסס ־AI, ארגונים חייבים להניח בסיס נכון.
התמודדות עם אוסף של כלים מנותקים, מדיניות מפוזרת וקונסולות מרובות – כבר אינה רלוונטית. הלקוחות זקוקים לגישה אחודה, פשוטה ויעילה – ו־F5 מספקת זאת באמצעות פלטפורמת Application Delivery and Security המובילה בתעשייה.
לסיכום: הכרזות השבוע הדגישו את החדשנות שאנו מביאים ללקוחותינו בעידן מבוסס AI – אך חשוב להדגיש שזהו רק הצעד הראשון.
