IT News פורטל המחשוב העסקי וההייטק של ישראל
ארכיטקטורת Streamhouse מסייעת באיסוף, עיבוד, ניהול והנגשת נתונים עדכניים על מצב העסק, כדי שסוכני AI, יישומים ומערכות אנליטיקה יוכלו לפעול על בסיס תמונת מצב משותפת.
חברת Confluent מקבוצת IBM הכריזה על Streamhouse – ארכיטקטורת נתונים שנועדה לספק לסוכני AI , ליישומים ולמערכות אנליטיקה מידע עסקי עדכני בזמן קבלת ההחלטה וביצוע הפעולה.
עם הזמינות הכללית שלLightning Tables ב AWS, פלטפורמת הזרמת הנתונים של Confluent כוללת כעת חמישה רכיבים מרכזיים: הזרמה, חיבור, עיבוד, ממשל נתונים ושאילתות – כולם בפלטפורמה אחודה לבניית Streamhouse..
Confluent ניצבת במרכז אסטרטגיית הנתונים של IBM ומשלבת הזרמת נתונים בזמן אמת עם יכולות האינטגרציה, ממשל הנתונים וה־AI של IBM בסביבות המשלבות ענן ומערכות מקומיות.
למה ארגונים צריכים Streamhouse
מאגרי הנתונים מסוג Data Lakes (המאפשרים לשמור כמויות גדולות של נתונים מסוגים שונים בצורתם המקורית), מחסני נתונים וארכיטקטורות Lakehouse נבנו בעיקר להפקת דוחות ולעיבוד נתונים במרוכז, במועדים קבועים. ככל שסוכני AI מקבלים אחריות על יותר משימות בארגון, הם נדרשים לקבל החלטות על סמך מידע המפוזר בין מערכות שמתעדכנות במועדים שונים. כאשר למערכות אלו יש תפיסות שונות לגבי המצב הנוכחי של העסק, הנציגים עלולים לפעול על סמך מידע מיושן או סותר. פעולות אלו עלולות להשפיע גם על תהליכי עבודה אחרים.
Streamhouse נועדה לפתור את הבעיה באמצעות איסוף, עיבוד, ניהול והנגשה רציפים של נתונים, היוצרים תמונת מצב עסקית עדכנית ומשותפת לסוכנים, ליישומים ולמערכות אנליטיקה.
ניתן לראות למשל את הדוגמה הבאה, הממחישה כיצד חברת תעופה מטפלת בטיסה שבוטלה: כיום, ישנן מערכות שונות המחזיקות בגישות סותרות לגבי אותה פעולה. פעולות הטיסה עוקבות אחר היכן המטוס נמצא, תזמון הטיסות עוקב אחר מועד ההמראה שלו, והזמנות עוקבות אחר אילו מושבים זמינים. כאשר מערכות אלו מתעדכנות בזמנים שונים, סוכן אוטונומי של הזמנת טיסה מחדש יכול להרכיב מסלול טיול שנראה תקף בכל מערכת אך אינו פועל בפועל: יש מושב זמין, אך המטוס אינו יכול להגיע בזמן לחיבור הנוסע. צוותי שירות לקוחות ומערכות התראה יכולים לפעול על סמך אותן גישות סותרות, ולהרחיב את השיבוש.
עם Streamhouse כל שינוי מאפשר לעדכן תמונה משותפת של פעילות החברה. שינוי במיקום המטוס, עיכוב בהמראה או הזמנת מושב מועברים ממערכת המקור לזרם אירועים רציף. העדכונים משתלבים לתמונת מצב זמינה לסוכני השיבוץ, לצוותי השירות וליישומים. כך אפשר לבדוק יחד את מיקום המטוס, שעת ההמראה וזמינות המושבים לפני שמציעים לנוסע מסלול חלופי.
ארגונים כבר רואים תוצאות. חברת Accenture משתמשת בארכיטקטורת Streamhouse, המבוססת על טכנולוגיית Confluent, כדי לחבר נתונים ברחבי הפעילות העסקית הגלובלית שלה.
דניאל לוית, מנכ"ל קונפלואנט בישראל: "הארגונים שמובילים היום את ה-AI הם אלה שמבינים שדאטה בזמן אמת הוא תשתית ולא פרויקט צד. עם Lightning Tables קונפלואנט סוגרת את הפער בין הזרמת נתונים להגשה שלהם, בלי מערכת נפרדת ובלי עוד שכבת ETL לתחזק".
מה מייחד את Streamhouse
הארכיטקטורה מבוססת על שלושה עקרונות: עדכניות, התאמה למערכות קריטיות ומבנה מבוזר. היא שומרת על תמונת מצב עסקית המתעדכנת באופן שוטף, מתוכננת לעמוד בדרישות השירות של מערכות ייצור ופועלת עם הנתונים במקום שבו הם נמצאים, ללא צורך לרכז אותם תחילה. הפלטפורמה פועלת לצד מחסני הנתונים ומערכות ה־Lakehouse הקיימים, ומוסיפה שכבה תפעולית בזמן אמת לקבלת החלטות ולביצוע פעולות.
חמישה רכיבים בפלטפורמה אחת
פלטפורמת הזרמת הנתונים של Confluent (DSP) מספקת תשתית אחודה לבניית Streamhouse . בליבה נמצאת Apache Kafka®, שאוספת ומזרימה אירועים עסקיים. בשימוש ב־Kafka לבדה, הצוותים נדרשים להרכיב בעצמם את יתר היכולות הדרושות להפיכת האירועים לתמונת מצב עסקית עדכנית. הפלטפורמה של Confluent מרכזת את היכולות האלה במקום אחד, וכעת מוסיפה שאילתות כרכיב החמישי:
- הזרמה: מבוססת על Apache Kafka ועל מנוע Kora ומספקת תשתית עמידה וניתנת להרחבה לאיסוף ולהזרמת אירועים עסקיים בין מערכות, בהשהיה של פחות מאלפית השנייה. בבדיקות פנימיות של Confluent; ההשהיה בפועל עשויה להשתנות בהתאם לתצורה ולעומס העבודה.
- חיבור: יותר מ־150 מחברים בניהול מלא, לצד מחברים מותאמים אישית, מעבירים נתונים ממערכות ארגוניות ל־Kafka ומשם למערכות נוספות. ניהול מחברים בסביבה היברידית מרחיב את אפשרויות הניהול של חיבורים אלה.
- עיבוד: באמצעות Apache Flink הפלטפורמה משלבת ומעשירה נתונים ומפיקה מהם הקשר עסקי . יכולות נוספות לעיבוד באצוות מסייעות לאתחל תהליכי הזרמה על בסיס נתונים קיימים.
- ממשל נתונים: כלים לאיתור, לסיווג ולאבטחת נתונים, ובהם מעקב אחר מקור הנתונים והמסלול שעברו, קטלוג, בקרת איכות, הצפנה, ניהול סכמות ובקרת גישה.
- שאילתות: הנגשת תמונת המצב העסקית העדכנית למערכות אנליטיקה, לסוכני AI וליישומים.
אודות Confluent
חברת Confluent מקבוצת IBM מפתחת פלטפורמה להזרמת נתונים ומובילה קטגוריה חדשה של תשתיות המאפשרות לנתונים לנוע באופן רציף. הפלטפורמה שלה, שנבנתה לענן, מחברת בין מקורות מידע שונים ומאפשרת לנתונים לזרום ברחבי הארגון בזמן אמת.
באמצעות Confluent, ארגונים יכולים להציע ללקוחות חוויות דיגיטליות עשירות ולבסס את הפעילות שמאחוריהן על מערכות תוכנה מתקדמות הפועלות בזמן אמת. למידע נוסף: www.confluent.io.
אודות IBM
IBM היא ספקית מובילה של ענן היברידי ובינה מלאכותית גלובלית, עם מומחיות בייעוץ. אנו עוזרים ללקוחות ביותר מ-175 מדינות למנף תובנות מהנתונים שלהם, לייעל תהליכים עסקיים, להפחית עלויות ולהשיג יתרון תחרותי בתעשיות שלהם. אלפי ממשלות וגופים תאגידיים בתחומי תשתית קריטיים כגון שירותים פיננסיים, טלקומוניקציה ובריאות מסתמכים על פלטפורמת הענן ההיברידי של IBM ועל Red Hat OpenShift כדי להשפיע על הטרנספורמציות הדיגיטליות שלהם במהירות, ביעילות ובבטחה. החידושים פורצי הדרך של IBM בתחומי בינה מלאכותית, מחשוב קוונטי, פתרונות ענן ספציפיים לתעשייה וייעוץ מספקים אפשרויות פתוחות וגמישות ללקוחותינו. כל זה מגובה במחויבות ארוכת השנים של IBM לאמון, שקיפות, אחריות, הכללה ושירות. למידע נוסף בקרו באתר www.ibm.com .
