הקלף הסודי של מערכות הנתונים מציל חיים

Maisha Labs מייעלת את המערך התפעולי של ספקי שירותי בריאות ובתי חולים, בעזרת ניהול נתונים מתקדם של Talend

 ,Maisha-Labs מפתחת מערכת שליטה ובקרה לבתי חולים, המבוססת על בינה מלאכותית,  מייעלת את המערך התפעולי שלהם. Maisha Labs בחרה לשלב בתשתית הענן שפתחה      כלי ניהול נתונים מתקדם מבית Talend, המאפשר אינטגרציית וטיוב נתונים ממקורות שונים בצורה אוטומטית ובטוחה.

Maisha Labs  פיתחה את מערכת השליטה והבקרה שלה על מנת לייעל את מסע המטופל בבית החולים. הפתרון כולל חיזוי מהלך אשפוזי, המתחיל בהגעת החולה לחדר המיון, ממשיך בארגון התהליכים במהלך האשפוז ומסתיים בקיצור זמני השהיה בבית החולים. הטכנולוגיה הייחודית שפיתחה Maisha מאפשרת, בעזרת ארכיטקטורת תוכנה גמישה ומודולרית, להקים ולהטמיע את המערכת בבית החולים, בהשקעה ראשונית קטנה של בית החולים, הן בתקציב והן בקשב יקר של עובדים ומנהלים.  Maisha-Labs משתמשת באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לחזות את נפח המטופלים במחלקת המיון, כמו גם אשפוזים ואשפוזים חוזרים, חוזה את מסלולי המטופלים ומזהה ומונעת צווארי בקבוק תפעוליים בזמן אמת. התוצאה     הינה טיפול ממוקד ומהיר יותר, הפחתת שחיקת הצוות הרפואי, והגדלת התפוקה של בתי החולים.  

 עידו ריבלין, סמנכ"ל טכנולוגיות ודיגיטל ב- Maisha Labs, אמר כי:" כדי שיכולות החיזוי וההמלצות של המערכת שלנו יהיו מהירות ויאפשרו תגובה מסוג Near Real Time בכל הנוגע לבדיקות מעבדה או סימני החיים של מטופלים, אנחנו יוצרים חיבור מאובטח       לכל מקורות המידע ולבסיס הנתונים של בית החולים.  Maisha Labs חיפשה כלי אמין ומאובטח לניהול ואינטגרציה של נתוני בתי החולים ולאחר בחינה קפדנית, בחרנו ב-Talend, לאור היכולות המתקדמות של המערכת לניהול הנתונים שלה. המעבר לאינטגרציה אוטומטית מהירה ואמינה חסכה לנו זמן ועלות של אינטגרטורים ידניים."

יוסי רודריק, מנכ"ל aQurate, ציין כי " Talend הינה הפלטפורמה הבטוחה והאמינה ביותר לניהול ואינטגרציית מידע. כאשר מדובר במערכות מצילות חיים כמערכות תפעול של בתי חולים הבחירה בTalend הופכת לקריטית וכזו המבטיחה את הצלחת מערכת החיזוי של Maisha Labs. הבחירה של Maisha Labs ב-Talend מצטרפת לבחירתם של רוב גורמי הבריאות וקופות החולים בישראל ובראשם משרד הבריאות הישראלי שמנהל את פרויקט הקורונה בעזרת Talend."

אודות Maisha Labs

Maisha Labs הוקמה ב- 2019 על ידי ניר קלרון וקבוצה של יוצאי 8200 כמיזם חדש, לאור הצלחתם הבינלאומית בשימוש Data science למניעת פשעים סביבתיים וציד לא חוקי. השותף המנהל של Maisha Labs הוא אסף אשכנזי, יזם סדרתי ומומחה למערכים טכנו מבצעיים. יחד עם עידו ריבלין, אז דוקטורנט למדעי המוח באוניברסיטה העברית וכיום ה- CTO של החברה, החברה  קבלה בפועל את האחריות על החדשנות הטכנולוגית של בית החולים הכללי במונטריאול  JGH , שהינו מבתי החולים הגדולים בקנדה.  עם פרוץ מגפת הקורונה בנתה Labs Maisha פתרון ייעודי למתן מענה מהיר לבתי חולים.  בגלל האצת תהליכי רגולציה, החברה קבלה גישה רחבה למאגרי המידע, שאפשרה פיתוח AI מתקדם והצגת תחזיות תחלואה מדויקות בזמן אמת. הפיתוח הראשוני תורגם למערכת מוצרים לניהול ושליטה לבתי חולים, מבוססת חיזוי זמן אמת. את הפתרונות מהירי ההטמעה מקדמת החברה בימים אלה בארץ ובחו"ל חולים, מבוססת חיזוי זמן אמת.           

אודות Talend

בשנת 2005 עמד שוק המידע על פרשת דרכים. בזמן ששאר הענפים נמשכו למוצרי אינטגרציה מורכבים ויקרים, מייסדי Talend, פבריס בונן וברטרנד דיארד האמינו שיש דרך אחרת: משהו פשוט, חזק, גמיש וניתן להרחבה. הפתרון שלהם היה התוכנה המסחרית הראשונה עם קוד פתוח לשילוב נתונים ( Data Integration) . Talend האמינה שעליה לשנות את הדרך בה העולם מקבל החלטות והדרך להשיג זאת היא על ידי הפיכת נתונים לשימושיים עבור כולם.

קצת יותר מעשר שנים מאוחר יותר ( 2016) – לאחר שכבר השיקה פתרון ביג דאטה ארגוני וצפתה את מעבר התעשייה לתשתיות ענן הונפקה החברה בנסד"ק ונרשמה בשם (TLND). החברה מובילה את תחום ניהול הנתונים העולמי על פי חברות המחקר ומציעה פתרונות לשלמות ובריאות נתונים.

אודות aQurate

aQurate, מקבוצת UCL, מתמחה בעולמות ה- BI, Big Data& Analytics.

החברה מייצגת באופן בלעדי בישראל ארבעה קווי מוצרים (,knime Talend, Trifacta, HVR) המשלימים את כל הנחוץ לחברה להפוך לארגון מונחה נתונים החל משלב שינוע הנתונים, הכנה וטיוב הנתונים, אינטגרציה ואנליזה. החברה מציעה שירותים מקצועיים במגוון תפקידים ופרויקטים טכנולוגיים תוך התמקדות בתפקידי הData- השונים. החברה פועלת באופן ישיר ובאמצעות מפיצי משנה כגון מטריקס BI, נס, יעל, מלם, וטלדור. בין לקוחות החברה ניתן למנות ארגוני בטחון וצבא, תאגידי מסחר וקמעונאות, חברות הייטק, חברות פרמצבטיקה , ארגוני בריאות, והמגזר הפיננסי.