Comet מגיעה לשיא בצמיחה בזכות גידול משמעותי בהיקף הלקוחות והשותפים

קבלת תקן SOC2 – Type III מהווה עדות למצויינות של Comet בתקני ציות ואבטחת נתונים

Comet ממשיכה לגייס טאלנטים נבחרים, ומכפילה את מצבת כוח האדם שלה

ניו יורק, 25 באוקטובר 2022, (BUSINESS WIRE):

Comet, ספקית פלטפורמת ה MLOps המובילה לצוותי למידת מכונה (ML) עבור ארגונים בכל היקף – החל מסטרטאפים ועד לתאגידים, מודיעה היום על צמיחה מואצת ותנופה חזקה בגידול בסיס הלקוחות. הפיתוחים של Comet עוזרים לחברות לייעל את פיתוח ויישום תהליכי ה AI שלהן  על מנת להשיג תוצאות עסקיות מלמידת מכונה. החברה מתקדמת בקצב לקראת הגעה לשיא בהכנסה השנתית הצפויה (ARR) עד סוף השנה, ולהוספת לקוחות חדשים כולל Shopify, Affirm ו CareRev.

בעוד חברות מנווטות באקו-סיסטם המורכב והמתפתח ללא הפסקה של עולם הבינה המלאכותית (AI), הם פונות יותר ויותר לפלטפורמה של Comet על מנת שתסייע להן למקסם את הערך של השקעות אלה. היכולת של הפלטפורמה לעבוד עם התשתית הקיימת וכלי הפיתוח של הלקוחות הופכת אותה למתאימה במיוחד לתחום המתפתח במהרה של AI. מדעני הנתונים יכולים לנהל, לנתח ולבצע אופטימיזציה של מודלים החל מניסויים מוקדמים ועד ניטור של סביבת ה-Production של המודל. הפלטפורמה של קומת עובדת על כל תשתית, בין אם זו תשתית ענן, on-premise או virtual private cloud) VPC).

"בעזרת Comet, אנו מגדילים את השקיפות והדיוק בהשוואות המודל שלנו באמצעות יכולת מעקב אחר שינויים ותוצאות הניתנות לשחזור," אמר אלק קרפונטה (Alec Karfonta), מהנדס למידת מכונה בכיר ב- CareRev.

הגישה של Comet הובילה לא רק לזכייה בפורטפוליו מרשים של לקוחות, אלא גם לזכייתה לאחרונה בהכרה כ- Gartner Cool Vendor וכ- CRN Emerging Vendor.

קידום למידת מכונה (ML) ו Computer Vision לצורך השגת יעילות תפעולית בסדרי גודל נרחבים

בעודה ממשיכה להרחיב את האקו-סיסטם ואת יכולתה להשתמש במשאבים וברכיבים של מערכות אחרות קומט הוסיפה מספר שותפויות ואינטגרציות חדשות. אלה כוללות אינטגרציה חדשה עם Metaflow, ספריית Python ידידותית למשתמש, המותאמת למודלים מורכבים שפותחה ב- Netflix, ההופכת את הפיתוח, היישום והתפעול של סוגים שונים של תהליכי עבודה עתירי-נתונים לפשוטים וידידותיים לביצוע.

האינטגרציה מאפשרת למשתמשי Metaflow להפיק תועלת מיכולות המעקב על ניסויים הטובים בעולם של Comet.

"אנו נרגשים לראות את ההגעה למימוש ולבשלות של אינטגרציות אלה, מאחר והן יביאו תועלת רבה ללקוחות המשותפים שלנו, הרוצים להשתמש ב Metaflow וב Comet במשולב," אמר Ville Tuulos (ויל טולוס) מ- Outerbounds. "כאשר כלים עובדים טוב יחד, הדבר מאפשר לעסקים למקסם את ההשקעות שלהם בלמידת מכונה (ML)."

בנוסף, Comet מספקת יכולות משופרות לפיתוח מודלים לעולם ה-Computer Vision דרך אינטגרציה חדשה עם  Yolo ספריית זיהוי האובייקטים הזמינה הפופולרית והקלה ביותר לשימוש, ו Anomalib, ספריית למידה עמוקה (deep learning) אשר מסייעת לבנות מודלים לזיהוי אנומליות ברמה עולמית המוכנים לדור הבא של עולם הייצור התעשייתי. בנוסף קומט גם הציגה פונקציונליות חדשה, Image Panel, אשר מאפשר להשוות ויזואליזציות מודלים בין ניסויים רבים.

יכולות נוספות אלה מבוססות על אינטגרציות עדכניות עם Ray, Kubeflow ו- Google Vertex AI, עוד רובד המדגיש את המחויבות של Comet לעבוד עם הכלים הפופולריים, החדשניים והידידותיים ביותר למשתמש עבור הגורמים העושים שימוש בלמידת מכונה.

"בעוד נוף למידת המכונה ממשיך להתפתח, כולם מעוניינים ביכולות interoperability (יכולות שימוש במשאבים וכלים של מערכות אחרות) בין הכלים השונים בהם נעשה שימוש," אמר גדעון מנדלס, מנכ"ל ומייסד שותף של Comet. "ככל שטכנולוגיות לימוד המכונה (ML) עובדות טוב יותר יחד, קל יותר לאנשים להשיג ערך עסקי מבינה מלאכותית ((AI. Comet מובילה את התעשייה באינטגרציות מאחר ואנו מאמינים כי שותפות היא גורם חיוני כדי לספק את הערך הגבוה ביותר עבור קהילת ה ML ולהניע את תחום למידת המכונה קדימה".

שיתוף מתקדם בין ובתוך ארגונים

בנוסף לבניית שותפויות ואינטגרציות חדשות, Comet השיקה לאחרונה את Organizations, מאפיין מוצר חדש המאפשר למשתמשים להיות חלק מארגונים רבים, ולנווט בקלות ביניהם. למשל, משתמש יכול להיות חלק מהארגון והחברה המקצועית שלהם, במקביל לעבודה עם חבר כחלק מארגון אחר. אפשרות זו עוזרת לצוותים לתאם ולתקשר טוב יותר במסגרת התהליכים שלהם. Comet גם עדכנה את ה Admin Dashboard (ממשק הניהול) על מנת לייעל עוד יותר את האפקטיביות האדמיניסטרטיבית והארגונית שלהם. שינויים אלה מיועדים לשפר את חוויית המשתמש למעורבות רבה יותר בפרויקטים שלהם.

 אבטחת מידע

בנוסף לחדשנות מוצר מתמשכת, Comet השלימה לאחרונה את תהליך ההסמכה המחמיר של SOC–2. התקן מסמיך את קומט ואבטחת המידע בפלטפורמה לסביבות המורכבות ביותר.

 Comet גם השיקה תמחור מבוסס שימוש הנותן מענה למגוון רחב של צרכי לקוח. מאחר ועלות השימוש נמוכה יותר, קל יותר לצוותים להתחיל לעבוד בעזרתו.  דבר זה מאפשר לארגונים רבים יותר לגלות את Comet. המודל גם מאפשר לארגונים לגדול לפי צרכיהם, ככל שהם ממשיכים להרחיב את השימוש שלהם בלמידת מכונה כדי לשפר את התוצאות העסקיות שלהם.

גידול גלובלי

בזכות המומנטום החיובי של Comet, החברה ממשיכה להגדיל את היקף הצוות הגלובלי שלה, ומצבת כוח האדם שלה יותר ממכפילה את עצמה בכל שנה. Comet ממשיכה להתרחב בכל המחלקות על מנת לעמוד בביקוש הגלובלי לפלטפורמה שלה, עם עובדים הנמצאים ב 11 מדינות וב 4 יבשות.

 למדו עוד על כל מה שבדרך ב Comet בביקור ב-  www.comet.com

אודות Comet

Comet מספקת פלטפורמת MLOps אשר נמצאת בשימוש של data scientists וצוותי למידת מכונה על מנת לנהל, לבצע אופטימיזציה ולהאיץ את תהליך הפיתוח לאורך כל מחזור חיי למידת המכונה, החל מניהול ניסויים ועד ניטור מודלים בסביבת ה production. הפלטפורמה של Comet זכתה באמון של מעל 150 תאגידים, כולל Cepsa, Etsy, Uber ו Zappos. יחידים וצוותים אקדמיים עושים שימוש בפלטפורמה של Comet על מנת לקדם מחקר בתחומי הלימוד וההתמחות שלהם. Comet, אשר הוקמה בשנת 2017, מחזיקה משרדים בניו יורק, ובכוח אדם העובד מרחוק ב-11 מדינות, ובארבע יבשות. Comet מוצעת ללא תשלום ליחידים ולצוותים אקדמיים, וישנן חבילות רישיונות המוצעות לחברות סטארט-אפ, צוותים וארגונים. על מנת לדעת יותר, אנא בקרו בכתובת  www.comet.com או הצטרפו לקהילה שלנו ב –heartbeat.comet.ml