מחקר: אימוץ מהיר של יישומי בינה מלאכותית יוצרת, מזרז מודרניזציה של יישומים ותשתיות

דו"ח ה-ECI של נוטניקס מגלה כי סדרי העדיפויות של ארגונים משתנים נוכח אימוץ יישומי בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) ומגביר את החשיבות של נושאי האבטחה והפרטיות.

נוטניקס (Nutanix), מובילה במחשוב היברידי מרובה עננים, פרסמה את ממצאי המחקר השנתי שלה Enterprise Cloud Index (ECI), המודד את ההתקדמות ארגונים בעולם לגבי אימוץ הענן. הדו"ח השנה שופך אור על אימוץ בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI), סדרי עדיפויות של ארגונים, היתרונות שמשיגים הארגונים מההשקעה ב- AI לצד האתגרים מרכזיים העומדים בפניהם כדי לעמוד בדרישות של עומסי עבודה מתפתחים.

מחקר ה-ECI מתקיים זו השנה השביעית ברציפות כאשר את המחקר עבור נוטניקס מבצע החוקר הבריטי ונסון ביורן שסקר 1,500 מקבלי החלטות IT, מהנדסי פלטפורמות ו- DevOps בארגוני שונים ברחבי העולם. קהל המשיבים התפרש על פני מספר ענפים, גדלים עסקיים ואזורים גיאוגרפיים, לרבות צפון ודרום אמריקה; אירופה, המזרח התיכון ואפריקה (EMEA); ואזור אסיה (APJ). מטרת המחקר מצד החברה הינה ללמוד על מצב פריסות הענן הארגוניות העולמיות, מגמות בתחום הקונטיינרים ואימוץ יישומי GenAI.

בעוד האימוץ וההטמעה של יישומי GenAI מתקדמים בקצב מסחרר, דו"ח ECI חושף כי בזמן שרוב הארגונים כבר יישמו אסטרטגיית GenAI, יעדי היישום משתנים באופן משמעותי. ארגונים להוטים למנף את GenAI להשגת פרודוקטיביות, אוטומציה וחדשנות, אך הם גם מתמודדים עם מכשולים קריטיים בצורה של אבטחת נתונים, תאימות ומודרניזציה של תשתיות IT. יתר על כן, 90% מהמשיבים צופים שעלויות ה-IT שלהם יעלו עקב שילוב GenAI ויישום יישומים מודרניים. אבל באופן מבטיח, 70% מהארגונים מצפים לקבל החזר על ההשקעה שלהם מפרויקטים של GenAI במהלך השנתיים-שלוש הקרובות.

98% מתמודדים עם אתגרי עומסי העבודה

הדו"ח מציין גם כי הפעלת יישומי מחשוב מבוזר/ענן (Cloud-Native) בקנה מידה ארגוני דורשת תשתית שיכולה לתמוך בדרישות, כולל אבטחה, שלמות נתונים ועמידות. יישומי GenAI מתפתחים אינם יוצאים מן הכלל. כמעט כל המשיבים (98%) מתמודדים עם אתגרים בכל הנוגע להרחבת עומסי העבודה של GenAI מפיתוח לייצור. למעשה, האתגר המרכזי העומד בפני ארגונים בעת הרחבת עומסי העבודה של GenAI מפיתוח לייצור הוא אינטגרציה עם תשתית IT קיימת. כתוצאה מכך, תשתית ה IT נבחרה כתחום ההשקעה המוביל הדרוש לתמיכה ב- GenAI.

עוד נמצא כי למעלה מ- 80% מהארגונים כבר יישמו אסטרטגיית GenAI, כאשר רק 2% מהארגונים מודים שהם לא התחילו לתכנן את אסטרטגיית GenAI שלהם. עם זאת, יעדי היישום משתנים באופן משמעותי. רוב הארגונים מאמינים שפתרונות GenAI יסייעו לשפר את רמות הפרודוקטיביות, האוטומציה והיעילות של הארגון שלהם. בינתיים, תרחישי שימוש של GenAI בעולם האמיתי נמשכים כיום לפתרונות תמיכה וחווית לקוחות. עם זאת, ארגונים שואפים ליישם פתרונות GenAI בעומסי עבודה של אבטחת סייבר והגנה על נתונים בעתיד הקרוב.

בכל הנוגע לכישורים הנדרשים עם הטמעת יישומי GenAI בארגון 52% מהמשיבים אומרים שהארגון שלהם צריך להשקיע בהדרכת IT כדי לתמוך ב- GenAI. באופן דומה, 48% מהמשיבים מאמינים שהארגון שלהם צריך לגייס כישרונות IT חדשים כדי לתמוך ב- GenAI. אין להכחיש שארגונים מתמודדים עם מחסור חריף במיומנויות ותחרות על כישרונות הקשורים ל- GenAI. החדשות הטובות? צוותים רבים יאמצו את האתגר להרחיב את הידע ולשלב יכולות ומיומנויות הקשורות לבינה מלאכותית באופן אורגני, כחלק מהעבודה הרגילה. המחקר מראה כי 53% מהנשאלים מאמינים שההתקדמות בתחום GenAI תספק להם הזדמנות להפוך למומחים בתחום הבינה המלאכותית.

"ארגונים רבים הגיעו לנקודת מפנה עם הטמעה ופריסה של GenAI", אמר לי קסוול, סמנכ"ל שיווק מוצרים ופתרונות בנוטניקס "דו"ח ECI השנה חשף מגמות מרכזיות שאנו שומעים גם מלקוחות, כולל אתגרים בהרחבת עומסי העבודה של GenAI מפיתוח לייצור, דרישות חדשות ש-GenAI יוצרת לפיקוח על נתונים, פרטיות ונראות, ואינטגרציה עם תשתיות IT קיימות. כדי להשיג החזר ROI בהצלחה עם פרויקטים בתחום GenAI, ארגונים צריכים לנקוט בגישה הוליסטית למודרניזציה של יישומים ותשתיות ולאמץ קונטיינרים. ”

אודות נוטניקס

Nutanix הינה מובילה עולמית בפתרונות ענן וחלוצה בפתרונות תשתית Hyperconverged, מה שהופך עננים לשקופים ומשחרר לקוחות להתמקד בפעילויות העסקיות שלהם. ארגונים ברחבי העולם משתמשים בנוטניקס כדי למנף פלטפורמה אחת לניהול כל יישום בכל מקום בסביבות ריבוי העננים ההיברידיות שלהם. מידע נוסף באתר www.nutanix.com או ברשתות החברתיות @nutanix.