Medva GIS תומכת בתעשיית הנפט באפריקה

Medva GIS נרתמת כבר שנים לתמיכה בתעשיית הנפט באנגולה ופיתחה "חלון ראווה" אינטרנטי למכירת זכיונות הנפט שלה. תעשיית הנפט והגז מהווה נדבך חשוב בכלכלות של מדינות אפריקניות ולעיתים הכלכלה כולה תלויה ביכולת למכור זכיונות לחיפוש נפט וגז. ניהול משאבי הטבע במדינה ופרוייקטים לאיתור מרבצים הינו מאתגר ומצריך שילוב מידע וידע מתחומים רבים כגון צילומי לווין, בארות נפט, מיפוי גיאולוגי, סקרים סייסמים, פינוי מוקשים, מדידות, הנדסה אזרחית ועוד. לכל אלה מרכיב משותף אחד: תלות מוחלטת בגיאוגרפיה. בים הניהול מורכב וביבשה אפילו יותר. כאן מתווסף גם האלמנט הדמוגרפי שמשפיע רבות על ניהול הסקרים והמשאבים. MEDVA GIS או בשמה העברי "מדבא מערכות מידע" הינה חברה ישראלית המתמחה בפיתוח פלטפורמות תומכות החלטה מרחביות בענן (WEB SDSS).

החברה תומכת בתעשית הנפט משלב הסקרים ועד שלב מכירת הזכיונות באמצעות המערכת שהיא מפתחת –INSIGHT.

החברה נוסדה ב 2014 ע"י איתן זימרן (CEO) ושותפיו מחברת מדבא וצרפה לשורותיה את ד"ר אביהוא כהן (CTO) שהינו מומחה למערכות תומכות החלטה.

זימרן וכהן ישבו לספר לנו על פעילות החברה.

איך המערכת של Medva GIS תומכת בניהול הסקרים לאיתור נפט?

" INSIGHT כאמור הינה מערכת מרחבית בענן (WEB GIS). בנינו אותה כך שתוכל לקלוט להציג ולנתח כל סוג של מידע רלוונטי: מיפוי לוויני, מפות גיאולוגיות, אורתופוטו, מודלים תלת מימדיים, תמונות ובעצם כל מידע בעל מאפיין גיאוגרפי".

בשלב ראשון, תוך שימוש ב Insight וכלי האיסוף שבה, הלקוח יחד איתנו בונה בסיס נתונים ראשוני שהינו הכרחי לתכנון הפרויקט. בסיס נתונים כזה מורכב בין היתר ממיפוי גיאולוגי, סקרים קודמים, צילום לווין, צילום אויר, אזורים חשודים במיקוש, שטחים חקלאיים, דרכי גישה, נקודות לוגסטיות, אוכלוסיה, בארות נפט, ועוד. INSIGHT כוללת גם אפליקציה מחקרית לאיסוף מהשטח.

"בשלב השני המערכת אוספת ומציגה בצורה גרפית ברמה יומית את כל המידע הרלוונטי לניהול הסקר כגון: התקדמות הפעילויות בשטח יחסית לתכנון, תאונות, שינויים בתכנון, מיפוי אזורים בעיתיים ועוד. המערכת מציגה בצורה יעילה במסך אחד למנהלים ולמבצעים את המצב האמיתי בפרוייקט בכל רגע ומציידת אותם בכלי ניתוח ליעול הביצוע כגון: כלי לאיתור "צווארי בקבוק", מחולל דוחות ועוד. מנסיוני השימוש ב INSIGHT תורם רבות להצלחה בפרוייקטים המורכבים בהם אנו משתתפים".

איך המערכת של Medva GIS תומכת בניהול ומכירה של משאבי הנפט והגז?

"כאן הראיה רחבה יותר, INSIGHT בנויה כפורטל לתעשיית הנפט באנגולה. משקיע פוטנציאלי שמעוניין לבחון רכישת זיכיון לחקירת אזור (שיוביל לקידוח והפקת נפט) נכנס לפורטל ושם ימצא את כל הדרוש בכדי להחליט באיזה בלוקים הוא יבצע חקירה מדוקדקת שתוביל לרכישה. השימוש ב INSIGHT מקצר באופן משמעותי את תהליך קבלת ההחלטות לרכישה, וההחלטה מבוססת על מידע אמין יותר.

"בכדי ליצור בסיס נתונים אמין שיאפשר את ההחלטה המהירה של הלקוח הפוטנציאלי נדרשת עבודת הכנה מדוקדקת: בניה של בסיס נתונים הכולל מיפוי מלווייניים, הטמעת חומרים קיימים, סקרי שטח וניתוח הנתונים המגוונים. כל אלה מבוצעים ב INSIGHT.

INSIGHT" מאפשרת עבודה שיתופית של צוותי מומחים מכל העולם ליצירת בסיס נתונים מיטבי בזמן קצר יחסית. אנו פועלים כך כבר שנים. בימים אלה אנו מסיימים תהליך כזה באזורים נרחבים ומפעילים צוותים מאנגולה, סרביה וישראל. הכשרנו צוות מומחים מקומי שעושה עבודה ברמה הגבוהה ביותר ועל זאת גאוותנו".

באילו עוד תחומים המערכת שלכם פועלת?

INSIGHT" נועדה לתמוך במקבלי החלטות, כאשר התחומים בה היא פועלת: Civil Insight להנדסה אזרחית-תשתיות ובנייה, Agri Insight לחקלאות מתקדמת ו Smart Village לניהול מרחב כפרי.

"מערכת Smart Village שלנו מספקת טכנולוגיה מתקדמת לניהול מרחבי של ישובים במרחב הכפרי כגון: מושבים, קיבוצים וחוות. המערכת מספקת מידע על התשתיות הקיימות בכפר: חשמל, מים, ביוב, בינוי, חקלאות ועוד. המערכת יודעת להתממשק עם מערכות קריאה מרחוק של שעוני מים ובכך לתמוך בניהול חכם של משאב חשוב זה".

מדוע בחרתם באמזון ווב סרוויס AWS כתשתית המערכת שלכם?

"היה לנו ניסיון עם חברות אחרות בתחום האחסון בענן, ומהר מאוד הבנו עד כמה אמזון ווב סרוויס AWS מציעה את הפתרון הטוב ביותר שקיים היום בשוק- פתרון אמין, כולל שירותים רבים העוזרים לנו בפיתוח INSIGHT.

"השימוש בסביבת הפיתוח של אמזון ווב סרוויס AWS מאפשר לנו לעבוד בסביבת עבודה בענן זהה לזאת שתהיה בפועל אצל משתמש הקצה. סביבת הפיתוח הזאת, מאפשרת לבצע פיתוח מהיר ויעיל, כולל הטמעה שלה במערכת שלנו, ללא הפרעה בעבודה השוטפת של הלקוחות הפעילים".

באילו שירותים של אמזון ווב סרוויס AWS אתם משתמשים במערכת שלכם?

"המערכת שלנו עובדת בענן של אמזון ווב סרוויס AWS, אנחנו עובדים עם Amazon EC2 עבור יכולות המיחשוב בענן ו-Amazon S3 עבור האחסון. עבור יכולות ה-Machine Learning אנחנו עובדים עם Amazon Sage Maker. שירות זה מאפשר לבנות, לאמן ולפרוס מודלים במהירות. זהו שירות שמאפשר לבצע את התהליכים של  Machine Learning בצורה הרבה יותר קלה".