קונפלואנט מאפשרת להרחיב את נתוני העסק בזמן אמת לבינה מלאכותית ארגונית

Confluent Intelligence תומך בפרוטוקול Agent2Agent ומסייע לחבר סוכני בינה מלאכותית בכל מקום בזמן אמת כדי שיוכלו לשתף פעולה בקנה מידה ארגוני ועוצר בעיות לפני שהן מתחילות

 Confluent, Inc. (נאסד"ק: CFLT), שפיתחה פלטפורמת הזרמת נתונים בזמן אמת עבור ארגונים, הכריזה על יכולות חדשות המחברות סוכני בינה מלאכותית (AI) וחושפות ניתוח נתונים מדויק וחכם יותר. סוכני הסטרימינג של Confluent משתמשים בפרוטוקול Agent2Agent (A2A) כדי להפעיל ולתאם סוכני בינה מלאכותית חיצוניים באמצעות זרמי נתונים בזמן אמת, מה שמקל על חיבור מערכות בינה מלאכותית ברחבי הארגון. הכלי החדש בוחן מדדים מרובים כדי לזהות באופן אוטומטי דפוסים חריגים בזרמי נתונים, ועוזר לצוותים למנוע בעיות בדיוק רב יותר – לפני שהן גורמות להפסקות או להשפעות במורד הזרם. יחד, יכולות אלו יוצרות מערכות בינה מלאכותית חכמות המודעות להקשר שמסתגלות ככל שנתונים, סוכנים ותנאי עסק משתנים.

"אם אתם רוצים להיות תחרותיים, הבינה המלאכותית שלכם לא יכולה להסתכל במראה האחורית", אומר דניאל לוית, מנהל קונפלואנט ישראל. "אתם צריכים מערכת של סוכני בינה מלאכותית שעובדים יחד ולומדים כל הזמן ומשתפים תובנות בזמן אמת. הכלי החדש שהשקנו מחבר את ההשקעות והמערכות של הצוותים בבינה מלאכותית, לא משנה היכן הן בנויות – כך שבינה מלאכותית יכולה להגיב אוטומטית לנתונים חיים, לנקוט פעולה, לתאם מערכות ולהעביר את המידע לחברי הצוות לפי הצורך."

עסקים פונים יותר ויותר לסוכני בינה מלאכותית כדי להפוך החלטות לאוטומטיות ולטפל בעבודה מורכבת יותר. על פי תחזיות IDC, עד 2026, 40% מכל תפקידי G2000 יכללו עבודה עם סוכני בינה מלאכותית, ויגדירו מחדש תפקידים מסורתיים ארוכי טווח ברמת התחלתית, הבינונית והבכירה. ואפילו זו כנראה הערכה שמרנית. אבל ככל שסוכנים מתפזרים בכלים ומערכות, רובם פועלים בבידוד. אם סוכנים אינם יכולים לתקשר זה עם זה או לשתף הקשר ברחבי העסק, התובנות נלכדות במאגרים וההחלטות מקוטעות. סוכני הסטרימינג של Confluent מטפלים בכך על ידי חיבור סוכני בינה מלאכותית לנתונים בזמן אמת באמצעות פרוטוקול Model Context Protocol (MCP) של Anthropic ולסוכנים אחרים באמצעות פרוטוקול A2A. יחד, הם יכולים לנתח באופן רציף מידע ממסגרות סוכנים כמו LangChain, פלטפורמות נתונים כמו BigQuery, Snowflake ו-Databricks כדי לייצר תובנות, ולאחר מכן להפעיל פלטפורמות בינה מלאכותית ארגוניות כמו זרימות עבודה של ServiceNow ו-Salesforce לנקוט פעולה מיידית – ולסגור את הפער בין תובנות לביצוע. על ידי חיבור מערכות אלו, Confluent הופכת ניתוח ברמת הזרם ל"תובנות לפעולה" המייצר את המודיעין בזמן אמת הדרוש להסתגלות מהירה ככל שצורכי העסק משתנים.

עוד מוסר דניאל כי עם תמיכה ב-A2A בסוכני הסטרימינג, צוותים יכולים: לבנות סוכני בינה מלאכותית חכמים יותר וניתנים לשימוש חוזר, כדי להגיב באופן אסינכרוני לאירועים ולנקוט פעולות נוספות, לשחרר תקשורת בין סוכנים ויכולת ביקורת ועוד. בנוסף, צוותים בכל התעשיות יכולים להשתמש בתמיכת A2A ב-Streaming Agents כדי להגדיל את ההכנסות, להפחית את הסיכון ולחסוך בעלויות. סוכני Streaming יכולים להתאים אישית הצעות בקמעונאות, להפחית את חיתום סיכוני האשראי בשירותים פיננסיים, להפוך המלצות טיפול לאוטומטיות בתחום הבריאות, לחזות תחזוקה בייצור ולתקן באופן יזום הפסקות בתקשורת.

תמיכת A2A ב-Streaming Agents זמינה כעת בתצוגה מקדימה פתוחה.

אודות קונפלואנט

קונפלואנט היא פלטפורמת הזרמת נתונים, שיצרה קטגוריה חדשה בתשתיות נתונים שמניעות מידע. חבילת המוצרים מבוססי הענן של קונפלואנט היא הפלטפורמה הבסיסית למידע בתנועה – היוצרת חיבור חכם ומאפשרת לזרם נתונים בזמן אמת המגיע ממקורות מרובים, לנוע ללא הרף ברחבי הארגון. עם  קונפלואנט, ארגונים יכולים לעמוד בתקן העסקי החדש לאספקת חוויות קצה דיגיטליות עשירות של לקוחות, ומעבר לפעולות מתוחכמות בזמן אמת, מונעות תוכנה בעורף.